Chinese, Simplified
category
罗格斯大学、蚂蚁集团和Salesforce Research的研究人员推出了A-MEM,这是一种旨在解决这些局限性的代理记忆系统。A-MEM建立在受Zettelkasten方法启发的原则之上,该方法以其有效的笔记和灵活的组织而闻名。在A-MEM中,每个交互都被记录为一个详细的注释,其中不仅包括内容和时间戳,还包括LLM本身生成的关键字、标签和上下文描述。与强加严格模式的传统系统不同,a-MEM允许这些笔记基于语义关系动态互连,使记忆能够随着新信息的处理而适应和进化。
A-MEM的核心是采用一系列技术创新来提高其灵活性。每一次新的交互都被转化为一个原子笔记,其中丰富了多层信息——关键字、标签和上下文——有助于捕捉体验的本质。然后使用文本编码器将这些笔记转换为密集的矢量表示,这使系统能够根据语义相似性将新条目与现有记忆进行比较。当添加新笔记时,系统会检索类似的历史记忆,并自主建立它们之间的链接。这个过程依赖于LLM识别微妙模式和共享属性的能力,超越了简单的匹配,创建了一个更微妙的相关信息网络。....
阅读全文:https://www.marktechpost.com/2025/03/01/a-mem-a-novel-agentic-memory-sy…
Paper:https://arxiv.org/abs/2502.12110v1
GitHub页面:https://github.com/WujiangXu/AgenticMemory
- 登录 发表评论
- 1次浏览
发布日期
星期六, 九月 20, 2025 - 17:22
最后修改
星期六, 九月 20, 2025 - 17:22
Article
最新内容
- 4 hours ago
- 9 hours ago
- 10 hours ago
- 11 hours ago
- 2 days 3 hours ago
- 2 days 4 hours ago
- 2 days 4 hours ago
- 2 days 15 hours ago
- 2 days 16 hours ago
- 2 days 16 hours ago